01
Locale per progetto
Il checkpoint gira sul computer dell’utente. La release non dipende da servizi AI esterni per generare una risposta.
Modello attivo · stable dal registry
Pensa qui.Resta qui.
Un modello linguistico proprietario, costruito in PyTorch e pensato per lavorare sul tuo computer. Nessuna aura mistica: architettura, training e limiti sono parte del prodotto.
Thomas / activeregistry linked
modelcustom
runtimelocal
statestable verificato
Registryselezione del checkpoint
SHA-256integrità verificata
Localeinferenza PyTorch
Customtokenizer e architettura
Una scelta architetturaleIl cloud non è
Il cloud non è
l’unico posto
per pensare.
Thomas AI nasce da un confine preciso: il modello è sul dispositivo, l’accesso a una fonte esterna è una decisione separata e visibile.
02
Fonti, solo se le chiedi
Wikipedia è opt-in: consulta l’API italiana, mostra le revisioni usate e lascia Thomas continuare offline se non risponde.
03
Limiti visibili
Thomas è sperimentale, non un modello generalista di frontiera. Versioni e candidati vengono promossi solo dopo gate misurabili.
L’esperienza desktopUn laboratorio,
Un laboratorio,
non una scatola nera.
Chat, stato del checkpoint, traccia locale e sorgenti restano leggibili. L’interfaccia mostra cosa sta succedendo, senza trasformare l’inferenza in spettacolo.
Esplora l’esperienzaThomas AI · elaborazione locale
